Data analitičar/-ka je odgovoran/-a za prikupljanje, tumačenje i korišćenje podataka za poboljšanje različitih aspekata video-igre. Koristi podatke koje dobija iz metrika u igri, ponašanja igrača i feedback-a korisnika da identifikuje obrasce i trendove. Analizom ovih podataka, pruža uvid u strategije angažovanja, retencije igrača i monetizacije, i pomaže developerima da donesu informisane odluke kako bi poboljšali iskustvo igranja. Data analitičar/-ka takođe igra vitalnu ulogu u proceni uticaja ažuriranja i prilagođavanja igre, obezbeđujući da promene budu u skladu sa željenim ciljevima i da ne utiču negativno na bazu igrača.
Pored prikupljanja i analize podataka, Data analitičar/-ka često blisko sarađuje sa gejm dizajnerima, programerima i Product menadžerima kako bi dao/-la korisne preporuke za poboljšanje igranja, balansiranje sistema u igri i optimizaciju ukupnog iskustva igrača. Takođe, može doprineti razvoju ključnih indikatora učinka (KPI) i dešborda koja prati performanse igre tokom vremena.
Alati
Autodesk 3ds Max
Unreal Engine
Unity
Maya
Substance Painter
Houdini
Blender
Adobe Photoshop
Uloga Data analitičara/-ke uključuje blisku saradnju sa raznim drugim ulogama u gejming industriji. Često sarađuje sa gejm dizajnerima kako bi razumeo/-la ponašanje i preferencije igrača, što mu/joj pomaže da pruži feedback o dizajnu mehanika, nivoa i celokupnog igranja. Data analitičar/-ka pomaže gejm dizajnerima da donesu odluke zasnovane na podacima kako bi stvorili zanimljivije i uravnoteženije iskustvo igranja. Blisko sarađuje i sa programerima kako bi pratio/-la uticaj ažuriranja i promena, obezbeđujući da su ove modifikacije usklađene sa ciljevima igre i da ne ometaju iskustvo igrača. Takođe, sarađuje sa QA testerima kako bi identifikovao/-la greške i probleme u igri kroz analizu podataka. Pored toga, sarađuje i sa Product menadžerima i marketinškim timom kako bi optimizovao/-la strategije monetizacije, retenciju igrača i UA napore pružanjem uvida u angažovanje igrača i kanale akvizicije korisnika.
Data analitičar/-ka igra značajnu ulogu u podršci igračima i upravljanju zajednicom. Pomaže timovima za korisničku podršku tako što pruža uvid na osnovu podataka u uobičajene probleme igrača, omogućavajući brže rešavanje problema. Sarađuje, takođe, sa Community menadžerima kako bi potvrdio/-la da razume feedback, raspoloženje i potrebe igrača, i time pomaže u oblikovanju strategija angažovanja zajednice i razvoju novih sadržaja ili funkcija. Ova uloga je veoma interdisciplinarna, jer služi kao most između razvoja igre, dizajna, QA-a, marketinga i zajednice kako bi se poboljšalo celokupno iskustvo igranja.
U zavisnosti od senioriteta, od Data Analitičara/ke se očekuje da može da savlada, uradi i isporuči sledeće stvari:
U zavisnosti od senioriteta, od Data analitičara/-ke se očekuje da može da savlada, uradi i isporuči sledeće stvari:
Odeljenje za podatke (data department) u gejming industriji u Srbiji predstavlja ključnu kariku u analizi i interpretaciji podataka radi optimizacije igračkog iskustva. Stručnjaci u ovoj oblasti često imaju obrazovanje iz računarskih nauka, informacionih sistema ili statistike. Fakulteti poput Fakulteta organizacionih nauka i Matematičkog fakulteta pružaju teorijske temelje, dok se praktične veštine razvijaju kroz rad na stvarnim projektima.
Kombinacija programiranja, analize podataka i razumevanja gejming industrije čini osnovu obrazovne pozadine. Praćenje najnovijih tehnoloških trendova i učešće u relevantnim kursevima dopunjuju stručnost u radu sa podacima u gejmingu.
Prijava:
Da bi se prijavio/-la za ulogu Data analitičara/-ke, obično je potrebno da imaš određenu kombinaciju obrazovnih kvalifikacija, tehničkih veština i relevantnog iskustva. Diploma u oblastima kao što su data science, statistika, matematika, računarstvo ili u srodnim oblastima često je osnovni zahtev. Pored toga, neophodno je da poseduješ dobre analitičke sposobnosti i veštine rešavanja problema, zajedno sa podrobnim razumevanjem statističkih koncepata i tehnika analize podataka.
Tehničke veštine su ključne u ovoj ulozi, uključujući poznavanje programskih jezika kao što je Python i poznavanje SQL-a za ekstrakciju i analizu podataka. Rad sa alatima za vizuelizaciju podataka, statističkim softvera i korišćenje mašinskog učenja takođe mogu biti prednost. Iskustvo u radu sa podacima koji se odnose na video-igre je naročito korisno, jer pokazuje praktično razumevanje jedinstvenih izazova i mogućnosti u ovoj oblasti. Dobre veštine komunikacije su važne, jer ćeš morati da preneseš svoje nalaze timovima koji rade na različitim funkcijama i pružiš uvide koji se mogu primeniti za poboljšanje igre. Pored toga, analitički način razmišljanja i strast za gejmingom mogu da te izdvoje od konkurencije.
Intervju:
Na intervjuu možeš očekivati pitanja koja procenjuju tvoje tehničke veštine, analitičke sposobnosti i razumevanje gejming industrije. Pored regrutera i predstavnika analitičkog tima, intervjuu mogu prisustvovati i gejm dizajneri i programeri, kao i Product menadžer. Oni te mogu pitati o prošlim iskustvima, tehničkim izazovima i metodologijama analize podataka koje se koriste u razvoju igara. Može se tražiti da daš primere kako si koristio/-la podatke za donošenje odluka u kontekstu razvoja igara, kao i primere koji demonstriraju tvoju sposobnost da sarađuješ sa različitim timovima. Uobičajena pitanja na intervjuu su:
Tehnički zadatak:
Tehnički zadatak obično uključuje procenu tvoje sposobnosti da radiš sa stvarnim podacima o igri i primeniš tehnike analize podataka za rešavanje specifičnih problema u vezi sa performansama igre, ponašanjem igrača ili dizajnom igre. Ovi zadaci mogu biti različiti po složenosti, ali često zahtevaju da pokažeš svoje znanje u korišćenju programskih jezika, statističkih alata i metodologije analize podataka.
Na primer, tehnički zadatak može uključivati analizu skupa podataka koji sadrži akcije igrača u igri i pružanje uvida u obrasce angažovanja igrača, kao što je identifikacija toga koje su karakteristike igre najpopularnije i koje bi možda trebalo poboljšati. Od tebe se može tražiti da očistiš i obradiš podatke, izvršiš statističku analizu, kreiraš vizualizacije podataka i doneseš zaključke na osnovu nalaza. Takođe, možeš dobiti hipotetički scenario vezan za strategiju monetizacije igre na osnovu kog ćeš osmisliti A/B test kako bi procenio/-la uticaj predložene promene i protumačio/-la rezultate.
